小编：中国气象局昨天在北京启动了“风和”人工智能气象服务系统。自主设计、潜心攻关，“风和”智能大幅提升
中国气象局昨天在北京启动了“风和”人工智能气象服务系统。通过自主设计和潜心研究，“风和”显着提升了智能气象服务能力，具有数据融合复用、实时人机交互、智能工具调用等特点。此版本代表了我国气象服务的新能力和标准水平。
“智”体现在哪里？打开风和小程序或网页版，输入有关天气和天气服务的问题，即可自动获得答案。 “风和”可以基于智能分析提供个性化建议，从一般的科学问答、天气问题和风险预警建议，到交通、旅游、健康、物流、能源等与气候密切相关的场景。例如，在自驾出行场景中，“丰和”变身为旅游广告自动为从上海驾车前往白洋淀的一家人发送“暴风雨淹没路段避让+室内替代景点”组合建议，实现无缝沟通。
文件“呵呵”
“风和”有气象知识中心、广场模型、气象AI工具箱、智能代理工厂、评估实验室等五个主要模块，具有了解气象服务需求、生成气象服务内容、气象推理决策、调用气象工具等四大主要功能。
在设计理念上，“风和”创造了独特的“1+1+N”技术架构。
基础模型“1”深度融合通用模型和专业气象知识，通过5500亿代币（1代币≈1）气象领域分步预训练，实现对气象标准和灾害机制的准确理解。.6 汉字）。
“1”智能代理开发平台连接数据接口、工具链和场景化服务，允许模型请求实时天气数据，例如“风雷”人工智能临近预报系统和“风清”中短期人工智能全球预报系统。 “N”智能代理 针对服务场景，针对公用事业、工业等服务场景，开发具有专门推理能力的场景应用代理。
风和的推出是由多项关键核心技术的进步推动的。从千亿级大规模气象服务语料库的建立，通过基于LoRA（微调大规模语言模型的低秩自适应技术）的气象服务知识和场景调整技术的增加、基于人类反馈机制（RLHF）强化学习的深度推理技术、气象多智能体协作技术er服务场景等，“风和”提升了需求理解能力和场景适应能力，能够完成自主规划和执行。减少复杂的气象服务任务，保证运行稳定性和用户体验。
（央视记者吴伟）
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